Spostamento lineare Regression. The movimento indicatore regressione lineare è un piccolo grande strumento che può aiutare a ottenere dentro e fuori del mercato più velocemente Ci sono due tipi principali di regressione lineare la linea di tendenza di regressione lineare e le regression. Both lineari spostamenti Utilizza gli minimi quadrati metodo per tracciare alcuni punti che significa semplicemente, riducendo al minimo la distanza tra due punti di darvi il valore minimo Anche se sembra proprio come una media mobile su un grafico, reagisce molto più velocemente hanno un aspetto grafico below. Greatest annuo per cento calo del Dow Jones. The più grande declino annuale del Dow Jones Industrial Average ha avuto luogo quando la media chiuso a 77 di 90 punti su 31 dicembre 1931 Questo è stato 52 6 inferiore rispetto all'inizio dell'anno Fonte Guinness World Records. There sono un sacco di possibilità per l'utilizzo di una regressione lineare in movimento, ma il più comune è quando attraversa alcune altre average. As un esempio, impostare il classifiche con un periodo di 12 media mobile semplice degli alti e un periodo di 12 media mobile semplice dei bassi quindi impostare il movimento regressione lineare per 21.When il periodo di 21 in movimento croci di regressione lineare al di sopra della media mobile a 12 periodo degli alti, che crea un segnale di acquisto quando la regressione lineare 21 periodo incrocia al di sotto della media mobile semplice 12 periodo degli alti, che è l'uscita è vero il contrario per brevi commerci Date un'occhiata al prossimo chart. The svantaggio di usare la regressione lineare in movimento è che se non si utilizza un qualche tipo di filtro, è incline a un sacco di whipsaw il piccolo canale 12 periodo aiuta a prendere un po 'di che via, ma si potrebbe anche sperimentare con l'utilizzo di RSI, MACD o stocastico come filter. Economic calendario Term s. PPI Rilevanza Questo è importante 4 Scala di 1-5 Fonte US Department of Labor, Bureau of Labor statistics pianificate Tempo di rilascio Informazioni sul mese precedente rilasciato alle 8 ET 30 intorno al 11 di ogni month. Producer Indice dei prezzi dei prezzi misure di merci a livello di vendita all'ingrosso le tre categorie principali che compongono il PPI sono crude, intermedio e finito, il più importante dei quali è finito Indice merci Questo è il prezzo dei beni che sono pronti per la vendita al user. Buy On Chiudi per acquistare al termine di un trading session. Cabinet commerciale Consente commercianti di opzioni per chiudere profonde opzioni out-of-the-money commerciando l'opzione ad un prezzo pari alla metà tick conosciuto anche come CAB. CFTC la commodities Futures Trading Commission regola l'industria dei futures delle materie prime nel U S. Stop Orde r un ordine di sopra o al di sotto del prezzo corrente di mercato per proteggere ulteriormente loses. The Chiudi l'ultimo prezzo di chiusura o l'intervallo al termine di una sessione di negoziazione in un particolare mercato Per i mercati che sono di 24 ore, di solito significa la fine della 24 ore period. Best saluti Mark McRae. Information, grafici o esempi contenuti in questa lezione sono per l'illustrazione ed educativi scopi solo che non devono essere considerate come un consiglio o una raccomandazione ad acquistare o vendere qualsiasi titolo o strumento finanziario Noi non facciamo e non in grado di offrire una consulenza d'investimento per ulteriori informazioni si prega di leggere la nostra disclaimer. To stampare o salvare una copia di questa lezione in formato PDF è sufficiente fare clic sul link STAMPA si aprirà la lezione in formato PDF, che è possibile quindi stampare Se si ha familiarità con PDF o don t avere una copia gratuita del Arobat Reader vedere instructions. Linear regressione lineare Indicator. The Indicatore Regressione viene utilizzato per l'identificazione di tendenza e trend following in modo simile a medie mobili L'indicatore non deve essere confuso con la regressione lineare linee che sono rette montati su una serie di punti dati L'indicatore di regressione lineare traccia i punti finali di tutta una serie di linear linee di regressione disegnate in giorni consecutivi il vantaggio dell'indicatore di regressione lineare nel corso di un normale media mobile è che ha meno ritardo rispetto alla media mobile, rispondendo velocemente ai cambiamenti di direzione il lato negativo è che è più incline a whipsaws. Colin Twiggs revisione settimanale di indicatori macro-economici e tecnici vi aiuterà a identificare i rischi di mercato a migliorare la vostra lineare Indicatore regressione timing. The è adatto solo per la negoziazione tendenze forti segnali vengono prese in modo simile a medie mobili Utilizzare la direzione dell'indicatore di regressione lineare per entrare e uscire commerci con un indicatore più lungo termine come filter. Go lungo se l'indicatore di regressione lineare salta fuori o uscire da una breve trade. Go breve o uscire da una lunga commercio se l'indicatore di regressione lineare si down. A variazione di quanto sopra è quello di entrare in un trade quando prezzo attraversa l'indicatore di regressione lineare, ma ancora uscire quando l'indicatore di regressione lineare si trasforma down. Colin Twiggs revisione settimanale dei mercati globali consente di identificare il rischio di mercato a migliorare la vostra timing. Goldman Sachs viene visualizzata con 100 giorni lineare Indicatore regressione e 300 giorni lineare Indicatore Regressione impiegato come una tendenza filter. Mouse sopra didascalie grafico per visualizzare il commercio signals. Go lunga L quando croci prezzo superiore al 100 giorni lineare Indicatore di regressione, mentre il 300-giorno è rising. Exit X quando il 100 giorni lineare Indicatore Regressione trasforma down. Go lungo di nuovo a L quando il prezzo incrocia sopra i 100 giorni di regressione lineare Indicator. Exit X quando l'indicatore lineare Regressione di 100 giorni si trasforma down. Go lunga L quando croci di prezzo superiore a 100 giorni lineare Regression. Exit X quando il indicatore di 100 giorni si trasforma down. Go lungo L quando l'indicatore lineare Regressione 300-giorno salta fuori dopo che il prezzo attraversato al di sopra del 100 giorni Indicator. Exit X quando l'indicatore lineare Regressione 300 giorni rifiuta divergenza ribassista sull'indicatore avverte di un tendenza importante reversal. The differenza da Moving funzione tempo medio di serie calcola la differenza tra un valore e le sue average. Parameters serie temporali in movimento ------------------ dati I dati da analizzare questa è tipicamente un campo in una serie di dati o un valore calcolato periodo il numero di barre di dati includere nella media, incluso il valore corrente, ad esempio, un periodo di 3 comprende il valore corrente e due precedenti valore values. Function - ---------------------- la media serie temporale mobile viene calcolata una retta di regressione lineare per i valori per un determinato periodo, e quindi determinare il valore corrente per quella linea una linea di regressione lineare è una linea retta che si avvicini a tutti i valori indicati come serie temporale possible. The media mobile all'inizio di una serie di dati non è definito finché non ci sono valori sufficienti a riempire la proposta period. Note che una media serie temporale movimento differisce notevolmente da altri tipi di media mobile a che il valore corrente segue la recente tendenza dei dati, non una media effettiva dei dati a causa di questo, il valore di questa funzione può essere maggiore o minore di tutti dei valori utilizzati se l'andamento dei dati è generalmente in aumento o decreasing. The differenza dalla media mobile è la media mobile sottratto dal value. Usage corrente ----------- medie mobili sono utili per smoothing dati grezzi rumorosi, come i prezzi giornalieri dei dati prezzo può variare notevolmente da giorno per giorno, oscurando se il prezzo sta andando verso l'alto o verso il basso nel corso del tempo Osservando la media mobile del prezzo, un quadro più generale delle tendenze di fondo può essere seen. Since medie mobili possono essere utilizzati per vedere le tendenze, possono essere utilizzati anche per vedere se i dati è l'andamento Questo fa la differenza dal movimento utile medio per evidenziare dove i dati sono rottura con la tendenza.
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