Nel calcolo della media corrente in movimento, ponendo la media nel periodo di tempo medio rende sense. In nell'esempio precedente abbiamo calcolato la media dei primi 3 periodi di tempo e collocato accanto al periodo 3 Potremmo collocato la media al centro del intervallo di tempo di tre periodi, cioè, accanto al periodo di 2 Questo metodo funziona bene con i periodi di tempo dispari, ma non così buono anche per periodi di tempo così dove ci sarebbe posto la prima media mobile quando M 4.Technically, la media mobile sarebbe caduta a t 2 5, 3 5.To evitare questo problema si liscia il MA s utilizzando M 2 Così liscia la values. If lisciato calcoliamo la media di un numero pari di termini, dobbiamo spianare la valori. le tabella seguente mostra i risultati lisciato usando M 4.How per calcolare le medie mobili a Excel. Excel Analisi dei dati per i manichini, comando Analisi 2 ° Edition. The dati fornisce uno strumento per il calcolo medie mobili e in modo esponenziale levigate in Excel Supponiamo, per l'amor di illustrazione, che si ve raccolto informazioni temperatura giornaliera si vuole calcolare la tre giorni di media mobile la media degli ultimi tre giorni come parte di alcune semplici previsioni meteo per calcolare medie mobili per questo insieme di dati, prendere le seguenti steps. To calcolare una media mobile, in primo luogo fare clic sulla scheda dati s comando Analisi dati button. When Excel visualizza la finestra di dialogo Analisi dati, selezionare la voce media mobile dall'elenco e quindi fare clic su OK. Excel visualizza la finestra di dialogo media mobile box. Identify i dati che si desidera utilizzare per calcolare il movimento average. Click nella casella di testo intervallo di ingresso della finestra di dialogo media Poi identificare la gamma di ingresso, sia digitando un indirizzo di intervallo di prospetto oppure utilizzando il mouse per selezionare il foglio di lavoro range. Your range di riferimento dovrebbe usare di cella assoluto risolve un indirizzo di cella assoluto precede la lettera della colonna e numero di riga con i segni, come in a 1 a 10. Se la prima cella nel vostro campo di ingresso comprende un'etichetta di testo per identificare o descrivere i dati, selezionare le etichette nella prima riga controlla box. In casella di testo intervallo, dicono Excel quanti valori da includere nel movimento calculation. You media in grado di calcolare una media mobile utilizzando qualsiasi numero di valori per impostazione predefinita, Excel utilizza le più recenti tre valori per calcolare la media mobile per specificare che qualche altro numero di valori essere utilizzata per calcolare la media mobile, immettere il valore nel testo intervallo box. Tell Excel dove posizionare la media mobile data. Use la casella di testo intervallo di output per identificare l'intervallo di prospetto in cui si desidera inserire i dati medi in movimento nell'esempio foglio di lavoro, la spostamento dei dati media è stata posta nella B10 intervallo di prospetto B2. Opzionale Specificare se si desidera un chart. If si desidera un grafico che traccia le informazioni media mobile, selezionare la casella di controllo Grafico in output. Facoltativo un'opzione per ottenere informazioni di errore standard calculated. If si desidera calcolare errori standard per i dati, selezionare gli errori standard Casella di posti di Excel i valori di errore standard, accanto ai valori medi in movimento Le informazioni di errore standard va in C2 C10.After finisci specificando quali lo spostamento delle informazioni media che si desidera calcolato e dove vuoi collocato, sceglie OK. Excel calcola lo spostamento information. Note media Se Excel doesn t hanno abbastanza informazioni per calcolare una media mobile per un errore standard, pone il messaggio di errore nella cella È possibile vedere diverse cellule che mostrano questo messaggio di errore come value. Choosing la migliore linea di tendenza per il vostro data. When si desidera aggiungere una linea di tendenza a un grafico in Microsoft Graph, è possibile scegliere uno qualsiasi dei sei diversi tipi di regressione tendenza il tipo di dati che avete determina il tipo di linea di tendenza si dovrebbe use. Trendline affidabilità una linea di tendenza è più affidabile quando il suo valore R al quadrato è uguale o vicino a 1 quando si forma una linea di tendenza ai dati, Grafico calcola automaticamente il valore R quadrato Se si vuole , è possibile visualizzare questo valore sulla vostra linea di tendenza chart. A lineare è una retta best-fit che viene utilizzato con i dati semplice e lineare imposta tuoi dati sono al lineare, se il modello nei suoi punti di dati assomiglia ad una linea di una linea di tendenza lineare, di solito indica che qualcosa è aumentando o diminuendo a rate. In costante il seguente esempio, una linea di tendenza lineare mostra chiaramente che le vendite frigoriferi sono costantemente aumentati nel corso di un periodo di 13 anni noti che il valore R quadrato è 0 9036, che è una buona misura della linea di la linea di tendenza logaritmica data. A è una linea curva di interpolazione che è più utile quando il tasso di variazione dei dati aumenta o diminuisce rapidamente e poi in piano su una linea di tendenza logaritmica può utilizzare valori. le negativo e positivo o viene utilizzata una logaritmica trendline per illustrare la crescita della popolazione degli animali previsto in una zona a spazio fisso, dove la popolazione livellato come spazio per gli animali diminuito noti che il valore R quadrato è 0 9407, che è una relativamente buona misura della linea al data. A trendline polinomiale è una linea curva che viene utilizzato quando i dati oscilla è utile, ad esempio, per analizzare utili e perdite su un grande insieme di dati l'ordine del polinomio può essere determinata dal numero di oscillazione dei dati o da quante curve colline e valli appaiono nella curva un ordine 2 trendline polinomiale ha generalmente solo una collina o valle ordine 3 generalmente ha uno o due colli o valli Order 4 presenta generalmente fino a three. The esempio seguente mostra una linea di tendenza polinomiale ordine 2 una collina illustrare il rapporto tra velocità e consumo di benzina noti che il valore R quadrato è 0 9474, che è una buona misura della linea alla potenza trendline data. A è una linea curva che è meglio utilizzato con insiemi di dati che confrontano misurazioni che aumentano a un tasso specifico, ad esempio, l'accelerazione di una macchina da corsa ad intervalli di un secondo non è possibile creare una linea di tendenza di alimentazione se i dati contengono zero o negativo values. In il seguente esempio, i dati di accelerazione è mostrato riportando distanza in metri per secondo il potere trendline dimostra chiaramente l'accelerazione aumentando noti che il valore R quadrato è 0 9923, che è una misura quasi perfetta della linea alla linea di tendenza esponenziale data. An è una linea curva che è molto utile quando i valori dei dati o rialzo a sempre più elevato tariffe non è possibile creare una linea di tendenza esponenziale se i dati contengono zero o negativo values. In seguente esempio, una linea di tendenza esponenziale viene usata per illustrare la quantità decrescenti di carbonio 14 in un oggetto con l'invecchiamento noti che il valore R quadrato è 1, il che significa la linea si adatta ai dati perfectly. A movimento trendline media appiana fluttuazioni dati per mostrare uno schema o tendenza più chiaramente una linea di tendenza media mobile utilizza un determinato numero di punti di dati impostati dall'opzione Periodo, medie li, e utilizza la media valore come un punto della linea di tendenza se il periodo è impostato su 2, per esempio, allora la media dei primi due punti di dati viene utilizzato come primo punto del movimento linea di tendenza media la media del secondo e terzo punto di dati viene utilizzato come secondo punto della linea di tendenza, e così on. In seguente esempio, una linea di tendenza media mobile mostra un modello in numero di case vendute in un periodo di 26 settimane.
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